Escrito por: MASSIMILIANO VERSACE, BEN CHANDLER / DECEMBER 2010
Ilustración: Hagen Chad
Tal vez ha escuchado esto antes: En un futuro próximo, vamos a ser capaces de construir máquinas que aprendan, razonar, e incluso emocionar camino a la solución de problemas, la forma de hacer.
Si alguna vez has estado interesado en la inteligencia artificial , ha visto la promesa rota en innumerables ocasiones. Allá por la década de 1960, la reciente invención del transistor conocí predicciones con aliento para que las máquinas fueran más astutas que sus controladores humanos, dentro de los 20 años. Ahora, 50 años después, parece que lo mejor que podemos hacer es automatiza el soporte técnico, entonó con una calma sobrenatural que puede o no puede enviar llamadas en una furia asesina.
Por fin tenemos la tecnología que dará lugar a una verdadera inteligencia artificial? Debido a Moneta, el cerebro en un chip . Moneta (Módulos neuronales explorando la inteligencia artificial), es el software que estamos diseñando en el departamento de la Universidad de Boston y los nervios de los sistemas cognitivos, que se ejecutará en un microprocesador inspirado en el cerebro, en desarrollo en los laboratorios de HP, en California. Funcionará de acuerdo a los principios que nos distinguen mamíferos más profunda de nuestro rápido, pero las máquinas estúpida. Moneta (la diosa de la memoria va a hacer cosas que ningún equipo ha logrado. Se perciben en su entorno, decidir qué información es útil, integrar esa información en la estructura emergente de su realidad, y en algunas aplicaciones, formular planes que garanticen su supervivencia. En otras palabras, Moneta, será motivada por las mismas unidades que motivan a las cucarachas, los gatos y los seres humanos.
Los investigadores han sospechado durante décadas que la inteligencia artificial real, no se puede hacer en un hardware tradicional, con su rígida adherencia a la lógica booleana y separación amplia entre la memoria y procesamiento. Pero ese conocimiento era de poco uso, hasta hace dos años, cuando HP construyó una nueva clase de dispositivo electrónico llamado memristor. Antes de que el memristor, hubiera sido imposible crear algo con el factor de forma de un cerebro, los requisitos de baja potencia, y la comunicación interna instantánea. Resulta que esas tres cosas son fundamentales para hacer cualquier cosa que se asemeja a la del cerebro, y por lo tanto pueden ser entrenados y convenció a comportarse como un cerebro. En este caso, la forma es la función, o más exactamente, la función es inútil sin forma.
Básicamente, los memristores, son lo suficientemente pequeños, lo suficientemente baratos, eficientes y suficiente para llenar el proyecto de ley. Tal vez lo más importante, tienen las características claves, que se parecen a las de las sinapsis. Es por eso que será un facilitador fundamental de una inteligencia artificial digna de ese plazo.
La entidad que esta financiando la investigación que dará esta inteligencia artificial, es la nueva EE.UU. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) . Cuando el trabajo en el microprocesador de inspiración en el cerebro es complete, el primer papel protagonista de MONETA, probablemente será en los militares de EE.UU., de pie en insustituible para los seres humanos en los vehículos exploradores, en busca de bombas de carretera o navegando terreno hostil. Pero no esperamos que pase mucho tiempo, limitado a un nicho. En un Plazo de cinco años, brainlike tien potentes sistemas se ejecutará en hardware y ampliamente disponibles baratos.
¿Cómo brainlike? No estamos seguros. Pero esperamos que los cambios MONETA ,fomentará en la industria electrónica en los próximos veinte años será asombroso.
La inteligencia artificial, no se ha detenido durante el último medio siglo, incluso si no llegamos a los asistentes parecidos a los humanos, que algunos pensamos que tendríamos a estas alturas. Las Computadoras podrán diagnosticar a los pacientes a través de Internet. Coches de gama alta le ayudan a prevenir la dispersión del fuera de su carril. Prioridad de la bandeja Gmail de entrada hace un trabajo bastante decente de dar prioridad, a su correo electrónico.
Pero incluso el más útil de IA, debe ser programado expresamente para llevar a cabo su única tarea específica. Lo que queremos, es una inteligencia de uso general que pueda ser liberado ante cualquier problema, que puede adaptarse a un nuevo entorno sin tener que estar constantemente en nueva formación, que puede molestar a los bocado importante destacar de un banquete, voraz de información de la forma nosotros, los humanos han evolucionado a lo largo de millones de años.
Piensen en eso MONETA, habilitado vehículo explorador de militares por un momento. Será capaz de ir en una misión con objetivos parcialmente conocidos que el cambio de repente. Será capaz de negociar un terreno desconocido, reconocer un patrón que indica la actividad hostil, hacer un nuevo plan, y hightail fuera de la zona hostil. Si el camino está bloqueado, será capaz de hacer un estímulo de la adopción de este momento, y van fuera de la carretera para llegar a casa. La intuición, reconocimiento de patrones, la improvisación y la capacidad de negociar ambigüedad: Todas estas cosas se hacen muy bien por los cerebros de mamíferos y absolutamente abismal por los microprocesadores de hoy y de software.
Considere la posibilidad de Deep Blue, de 1,4 toneladas superordenador de IBM , que en 1997, que enfrentó al entonces campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. En años anteriores, Kasparov, había derrotado a los predecesores del equipo cinco veces. Después de una serie tensa que comprende cada uno una victoria y tres empates, Deep Blue, derrotó a Kasparov en el último juego de seis. Sin embargo, Deep Blue, no era inteligente. Para vencer a Kasparov, su uso de hardware especial que se utiliza una estrategia de la fuerza bruta de simplemente calcular el valor de 200 millones de posibles movimientos de ajedrez por segundo. En la misma cantidad de tiempo, Kasparov podría planear alrededor de dos posiciones de ajedrez.
Durante los próximos 10 años, las capacidades de cómputo se dispararan: En 2007, la potencia de procesamiento de ese superordenador 1,4 toneladas, había sido contenido en un microprocesador Cell, aproximadamente del tamaño de una uña. En la década entre ellos, el número de transistores había saltado de 7,5 millones de dólares en un Intel Pentium II, a 234 millones en la célula . Pero esa explosión de potencia de cálculo, no trajo la inteligencia artificial la más mínima poco más cerca, como el Gran Desafío DARPA, que ha demostrado ampliamente.
Fuente
Fotografias: Tomadas de Google
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